HappyHorse 1.0 مولد فيديو AI

HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 AI مولد الفيديو

HappyHorse 1.0 هو نموذج فيديو AI المصنف رقم 1 على Alibaba في ساحة تحليل الفيديو الاصطناعي لكل من النص إلى الفيديو والصورة إلى الفيديو عند إطلاقه في أبريل 2026. تم تصميمه على محول موحد مكون من 15B ومعلمة مكونة من 40 طبقة، ويقوم بإنشاء الفيديو والصوت معًا في تمرير أمامي واحد مع مزامنة الشفاه الأصلية بـ 7 لغات - ولا يوجد مسار منفصل للصوت بعد المعالجة.

رقم 1 Elo في مجال تحليل الفيديو الاصطناعي لتحويل النص إلى فيديو ومن صورة إلى فيديو عند إطلاقه في أبريل 2026إنشاء صوت وفيديو مشترك في تمريرة أمامية واحدة مكونة من 40 طبقة - بدون انتباه متقاطع، ولا يوجد خط أنابيب فولي منفصلمزامنة الشفاه الأصلية بـ 7 لغات: الإنجليزية والماندرين والكانتونية واليابانية والكورية والألمانية والفرنسيةوضع تحرير الفيديو: قم بتعديل المقاطع الموجودة باستخدام تعليمات نصية وما يصل إلى 5 صور مرجعية لتوجيه المظهر

HappyHorse 1.0

مختبر Taotian Future Life Lab التابع لشركة Alibaba، والذي تم إصداره في أبريل 2026. حصل على المرتبة الأولى في ساحة تحليل الفيديو الاصطناعي عند الإطلاق. يدعم وضع تحرير الفيديو مع ما يصل إلى 5 صور مرجعية للتعديلات الموجهة بالتعليمات.

معاينة HappyHorse 1.0

إنشاء صوت وفيديو مشترك في مسار واحد - يتم إنتاج الحوار والصوت المحيط والفيديو معًا دون معالجة لاحقة.

HappyHorse 1.0

معاينة HappyHorse 1.0

إنشاء صوت وفيديو مشترك في مسار واحد - يتم إنتاج الحوار والصوت المحيط والفيديو معًا دون معالجة لاحقة.

ميزات مولد الفيديو HappyHorse 1.0 AI

بنية الصوت والفيديو المشتركة

يقوم HappyHorse 1.0 بتشغيل محول موحد للانتباه الذاتي مكون من 40 طبقة يقوم بمعالجة الرموز النصية والصور والفيديو والصوت في وقت واحد في تمرير أمامي واحد. لا توجد وحدات اهتمام متقاطع ولا توجد مرحلة فولي منفصلة لمرحلة ما بعد المعالجة. يتم تخطيط الصوت جنبًا إلى جنب مع الحركة منذ البداية، حيث تكون مزامنة الشفاه والصوت المحيط والحركة المرئية متماسكة حسب التصميم، ولا يتم دمجها معًا بعد اكتمال التوليد.

وضع تحرير الفيديو مع الصور المرجعية

قم بتحميل مقطع فيديو موجود واكتب تعليمات نصية لتعديله. يدعم HappyHorse 1.0 عمليات التحرير المحلية — تغيير الملابس أو اللون أو سمات محددة — والتحريرات العامة مثل تغيير النمط أو الخلفية، مع الحفاظ على الحركة والبنية الزمنية للمقطع الأصلي. أضف ما يصل إلى 5 صور مرجعية لتحديد المظهر المستهدف الدقيق للمخرجات المعدلة.

مزامنة الشفاه متعددة اللغات بـ 7 لغات

يتم إنشاء مزامنة الشفاه الأصلية جنبًا إلى جنب مع الفيديو للغات الإنجليزية والماندرين والكانتونية واليابانية والكورية والألمانية والفرنسية - كل ذلك في نفس بنية المرور الفردي. تتحدث الشخصيات بحركات فم متزامنة دون تراكب صوتي منفصل أو خطوة محاذاة ما بعد الإنتاج. يقوم HappyHorse 1.0 أيضًا بإنشاء أصوات Foley والصوت المحيط أصلاً في نفس الجيل.

اتساق موضوع الإشارة إلى الفيديو

قم بتحميل صور مرجعية أو مقاطع فيديو مرجعية لإنشاء مظهر متسق للشخصية أو هوية المنتج أو النمط المرئي عبر المقاطع التي تم إنشاؤها. يقرأ HappyHorse 1.0 الأصول المرجعية ويطبق صفاتها المرئية - بنية الوجه، والملابس، وملمس المادة - على الفيديو الذي تم إنشاؤه أثناء تطبيق الحركة الطبيعية وسلوك الكاميرا من موجه النص.

إخراج متعدد التنسيقات لجميع المنصات

تقوم HappyHorse 1.0 بإخراج الفيديو بدقة 720p أو 1080p بخمس نسب عرض إلى ارتفاع — 16:9، 9:16، 1:1، 4:3، و3:4 — تغطي النطاق الكامل لمنصات الوسائط الاجتماعية والبث المباشر والوسائط التقليدية. جميع المخرجات تحمل الحقوق التجارية الكاملة. يمكن الوصول إلى النموذج عبر شراكة fal.ai الرسمية مع دعم Python وJavaScript SDK.

كيفية استخدام HappyHorse 1.0

اختر وضع الإنشاء الخاص بك: تحويل النص إلى فيديو، أو صورة إلى فيديو، أو إشارة إلى فيديو، أو تحرير الفيديو

لتحويل النص إلى فيديو، اكتب مطالبة تحتوي على وصف الموضوع واتجاه الحركة وبيئة المشهد وأي حوار لمزامنة الشفاه

بالنسبة للإشارة إلى الفيديو، قم بتحميل الصور أو مقاطع الفيديو المرجعية لتحديد مظهر الموضوع أو النمط أو الحركة المتسقة

لتحرير الفيديو، قم بتحميل مقطع فيديو مصدر واكتب تعليمات نصية تصف ما يجب تغييره في الإخراج

قم بتعيين الدقة (720 بكسل أو 1080 بكسل)، ونسبة العرض إلى الارتفاع، وتحقق من تقدير الائتمان قبل إرسال التوليد

اختر وضع الإنشاء الخاص بك: تحويل النص إلى فيديو، أو صورة إلى فيديو، أو إشارة إلى فيديو، أو تحرير الفيديو

لتحويل النص إلى فيديو، اكتب مطالبة تحتوي على وصف الموضوع واتجاه الحركة وبيئة المشهد وأي حوار لمزامنة الشفاه

لتحرير الفيديو، قم بتحميل مقطع فيديو مصدر واكتب تعليمات نصية تصف ما يجب تغييره في الإخراج

قم بتعيين الدقة (720 بكسل أو 1080 بكسل)، ونسبة العرض إلى الارتفاع، وتحقق من تقدير الائتمان قبل إرسال التوليد

أفضل حالات استخدام HappyHorse 1.0

تحرير فيديو التجارة الإلكترونية: قم بتغيير لون المنتج أو التغليف أو نموذج الملابس في مقاطع فيديو الحملة الحالية باستخدام التعليمات النصية والصور المرجعية

إنتاج محتوى متعدد اللغات: قم بإنشاء نفس الفيديو باستخدام الكلام الأصلي المتزامن باللغة الإنجليزية أو الماندرين أو اليابانية أو الألمانية أو الفرنسية

المقاطع العمودية لوسائل التواصل الاجتماعي: إنتاج محتوى أصلي 9:16 مع صوت مشترك لـ TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts

الاتساق المرئي للعلامة التجارية: استخدم الصور المرجعية لفرض مظهر متسق للموضوع عبر مجموعة من المقاطع الاجتماعية القصيرة

مرحلة ما بعد الإنتاج بمساعدة الذكاء الاصطناعي: تعديل الإضاءة أو الخلفية أو سمات الشخصية في اللقطات المكتملة دون إعادة تصوير الفيديو المصدر

سلسلة محتوى متسقة مع المرجع: قم بإنشاء مقاطع متعددة بنفس مظهر الموضوع باستخدام وضع الإشارة إلى الفيديو

نصائح HappyHorse 1.0

حدد من يتحدث وقم بتضمين نص الحوار لتنشيط محرك مزامنة الشفاه المكون من 7 لغات في نفس تذكرة الجيل

بالنسبة لوضع تحرير الفيديو، قم بوصف المخرجات المستهدفة بوضوح — أخبر النموذج بما تريد رؤيته في النتيجة، وليس ما تريد إزالته

قم بتحميل الصور المرجعية التي تتطابق بشكل وثيق مع المظهر النهائي المقصود لتقليل دورات التحرير التكرارية والإنفاق الائتماني

استخدم تنسيق 9:16 لمنصات التواصل الاجتماعي العمودية (TikTok وReels وShorts) و4:3 للتسليم التقليدي المتوافق مع البث

اجمع بين مراجع الصور والفيديو في وضع الإشارة إلى الفيديو: مراجع الصور للمظهر والفيديو للسرعة وأسلوب الحركة

كيفية استخدام HappyHorse 1.0

استخدم تحويل النص إلى فيديو لإنشاء مشهد من مطالبة مفصلة باستخدام الصوت الأصلي - الحوار والصوت المحيط والحركة المخطط لها في تمريرة واحدة

قم بتحريك صورة منتج أو شخصية باستخدام وضع تحويل الصورة إلى فيديو وإضافة سياق المشهد والإضاءة والصوت عبر المطالبة

قم بتحميل صورة مرجعية وفيديو مرجعي في وضع الإشارة إلى الفيديو لإنشاء مقطع ثابت لنقل النمط

استخدم تحرير الفيديو لتحميل مقطع موجود وتعديل الملابس أو الخلفية أو تدرج الألوان أو سمات الشخصية من خلال تعليمات نصية

أضف ما يصل إلى 5 صور مرجعية في وضع تحرير الفيديو لتحديد المظهر المرئي المستهدف الدقيق للمخرجات المعدلة

الأسئلة الشائعة حول HappyHorse 1.0

لماذا تم تصنيف HappyHorse 1.0 في المرتبة الأولى في قائمة صدارة الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي؟

حققت HappyHorse 1.0 أعلى نتيجة Elo في ساحة تحليل الفيديو الاصطناعي في كل من تحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو عند إطلاقها في أبريل 2026، بناءً على أكثر من 6000 صوت لتفضيلات الإنسان المكفوف. ويعكس الترتيب الأداء المتفوق في الالتزام الفوري، وتماسك الحركة، ودقة المزامنة السمعية والبصرية، والجودة الإدراكية الشاملة مقارنة بالنماذج المنافسة.

كيف تعمل بنية الصوت والفيديو المشتركة؟

يستخدم HappyHorse 1.0 محولًا موحدًا للانتباه الذاتي مكون من 40 طبقة يعالج جميع طرق الإدخال - النص والصورة والفيديو والصوت - في تمرير أمامي واحد بدون وحدات الاهتمام المتبادل. يتم تشغيل تخطيط الصوت وإنشاء الفيديو معًا منذ البداية، لذا تتم مزامنة مزامنة الشفاه وأصوات فولي والصوت المحيط بشكل طبيعي مع الحركة التي تظهر على الشاشة بدلاً من مواءمتها في مرحلة منفصلة بعد المعالجة.

ما الذي يمكن أن يتغير في وضع تحرير الفيديو في مقطع موجود؟

يطبق وضع تحرير الفيديو تعديلات التعليمات النصية على مقاطع الفيديو التي تم تحميلها، ويدعم كلاً من التعديلات المحلية (تغيير عنصر معين مثل لون الملابس أو تفاصيل المنتج) والتعديلات العامة (ضبط النمط العام أو الإضاءة أو الخلفية). يمكنك تقديم ما يصل إلى 5 صور مرجعية لتحديد المظهر المستهدف الدقيق للنتيجة التي تم تحريرها.

ما هي اللغات التي تدعم مزامنة الشفاه الأصلية في HappyHorse 1.0؟

يُنشئ HappyHorse 1.0 مزامنة الشفاه الأصلية للغة الإنجليزية والماندرين والكانتونية واليابانية والكورية والألمانية والفرنسية. حدد الحوار في الموجه الخاص بك وحدد مكبر الصوت لتنشيط إنشاء مزامنة الشفاه. يتم التعامل مع جميع اللغات السبع في نفس الجيل دون وجود متغيرات نموذجية منفصلة لكل لغة.

ما هي تنسيقات الإخراج ونسب العرض إلى الارتفاع التي يدعمها HappyHorse 1.0؟

يقوم HappyHorse 1.0 بإخراج فيديو MP4 بدقة 720p أو 1080p بخمس نسب أبعاد: 16:9، 9:16، 1:1، 4:3، و3:4. جميع المخرجات متضمنة الحقوق التجارية كاملة. يمكن الوصول إلى النموذج من خلال مساحة عمل Lovimg وعبر شراكة fal.ai API الرسمية مع Python وJavaScript SDKs.

كيف يمكن مقارنة HappyHorse 1.0 بنماذج فيديو Alibaba AI الأخرى؟

تم إنشاء HappyHorse 1.0 بواسطة مختبر Taotian Future Life Lab التابع لشركة Alibaba ويركز على إنشاء الصوت والفيديو المشترك وتحرير الفيديو عبر 4 أوضاع. يقدم Wan 2.7، وهو أيضًا من Tongyi Lab التابع لشركة Alibaba، طبقة تفكير فريدة من نوعها وأربعة أوضاع جيل مع التحكم في الإطار الرئيسي. يخدم النموذجان مسارات عمل إنتاجية مختلفة وكلاهما متاح على Lovimg.