ميزات مولد الفيديو Wan 2.7 AI
أسلوب التفكير الاستدلال
يدير وضع التفكير الخاص بـ Wan 2.7 طبقة تفكير متسلسلة قبل بدء عملية التوليد. يقوم النموذج بتحليل الموجه الخاص بك، ويخطط لوضع الموضوع، واتجاه الحركة، وتكوين الكاميرا، والإشارات الصوتية، ثم يتحقق من تماسك الخطة قبل إنشاء أي إطارات فيديو. وينتج عن ذلك تركيبات أكثر دقة بشكل ملحوظ، وعدد أقل من القطع الأثرية المكانية، والتزام أقوى بالمطالبات المعقدة متعددة الموضوعات التي تشوه النماذج الأبسط.
أربعة أوضاع توليد موحدة
يغطي Wan 2.7 تحويل النص إلى فيديو من أجل إنشاء موجه بشكل فوري باستخدام وضع التفكير، وصورة إلى فيديو مع التحكم في الإطار الرئيسي الأول والأخير من أجل انتقالات دقيقة للمشهد، والإشارة إلى الفيديو (R2V) من أجل تناسق الموضوع والكائن متعدد المراجع، وتحرير الفيديو للتعديل القائم على التعليمات للمقاطع الموجودة. تشترك جميع الأوضاع الأربعة في نفس البنية التحتية Wan 2.7 API ونظام الائتمان الموحد.
التحكم في الإطار الرئيسي الأول والأخير
قم بتحميل صورة إطار البداية، أو صورة إطار النهاية، أو كليهما لتحديد الحدود المرئية للمقطع الذي تم إنشاؤه بدقة. تعمل تقنية Wan 2.7 على استيفاء الحركة المتماسكة بين الإطارات المحددة، مما يؤدي إلى إنتاج انتقال متحكم فيه يحترم التركيب واللون ومواضع الهدف في كلتا الصورتين. وهذا يجعله مثاليًا لكشف المنتجات، والتحولات البيئية، والتقطيع من مشهد إلى مشهد.
اتساق موضوع الإشارة إلى الفيديو
قم بتحميل مراجع الصور أو الفيديو كمدخلات إلى وضع R2V. يستخرج Wan 2.7 مظهر الشخصية ولون الملابس وملمس المادة وهوية الكائن من المراجع ويطبقها بشكل متسق طوال الفيديو الذي تم إنشاؤه. يتم دعم كل من مراجع الصور ومراجع الفيديو، مما يتيح اتساق الشخصية والمنتج عبر المشاهد وزوايا الكاميرا المختلفة.
تحرير الفيديو على أساس التعليمات
يقبل وضع تحرير الفيديو مقطع فيديو مصدرًا موجودًا وتعليمات باللغة الطبيعية تصف التغيير المستهدف. يطبق Wan 2.7 عمليات التحرير المحلية - نقل النمط، وتغييرات اللون، واستبدال الكائن، وتعديل الخلفية - مع الحفاظ على بنية الحركة الأصلية والاتساق الزمني. أضف ما يصل إلى 5 صور مرجعية لتحديد المظهر المرئي المستهدف للمخرجات المحررة.