Kling V3

Kling V3 AI 视频生成器

Kling V3 是快手专为角色动作迁移而优化的 AI 视频模型,支持将参考动作视频的运动信息——姿态、手势、表情和步态——迁移到指定主体图片上,同时通过 Elements 3.0 主体库锁定角色面孔和服装在多镜头间的一致性。适合虚拟偶像、品牌代言人和社媒创作者的人物动态短片制作。

动作迁移:将参考视频的姿态、手势和步态迁移到指定主体图片Elements 3.0 主体库:角色面孔和服装在多镜头间保持一致支持文生视频、图生视频和动作控制三种生成方式兼容 Kling O3 共享主体资产,统一角色管理

Kling V3

快手出品。Kling V3 专为角色动作迁移优化,将参考动作视频的运动信息迁移到主体图片。Elements 3.0 主体库确保角色面孔和服装在系列内容中保持一致。

Kling V3 动作迁移预览

上传角色图片和动作参考视频,生成运动自然且外观高度一致的人物短片。

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Kling V3 动作迁移预览

Kling V3

Kling V3 动作迁移预览

上传角色图片和动作参考视频,生成运动自然且外观高度一致的人物短片。

Kling V3 动作迁移预览 1
Kling V3 动作迁移预览 2

Kling V3 AI 视频生成器功能亮点

动作迁移:将参考视频运动转移到目标角色

Kling V3 的核心能力是动作控制迁移——分析参考动作视频中的姿态关键点、手势轨迹、表情变化和步态节奏,将这些运动信息精准地迁移到指定的主体图片上。目标角色的外观保持不变,只有运动方式随参考视频改变,实现了"我来决定外观,参考视频决定动作"的创作模式。

Elements 3.0 主体库:跨镜一致的角色管理

Kling V3 支持 Elements 3.0 主体库,将角色的面部特征和服装细节保存为可复用资产。在系列内容、多镜头广告或虚拟偶像运营场景中,所有镜头引用同一主体资产,确保角色外观高度一致,无需在每条视频中重新描述或上传角色参考图。主体资产与 Kling O3 共享,统一管理。

文生视频与图生视频:灵活的内容创作入口

Kling V3 不仅专注于动作迁移,同样支持从纯文本提示词生成视频以及从静态图片生成运动视频。三种生成方式覆盖从零创作、有参考图的迁移制作,到完整的角色动作控制,适合各类人物内容创作需求,可在同一工作台内按任务切换。

精准手势与表情控制

Kling V3 的动作迁移不只针对全身动作,对手势细节和面部表情的捕捉和迁移精度同样突出。无论是手语教学、健身动作分解、舞蹈手臂动作,还是主持人面部表情的传递,Kling V3 都能将参考视频中的细粒度运动信息准确迁移到目标角色。

如何用 Kling V3 创作动作控制 AI 视频

01

选择动作控制模式,准备好目标角色图片和动作参考视频两类素材

02

上传主体图片(清晰正面或四分之三侧面效果最佳),再上传动作参考视频

03

需要跨镜一致性时,在 Elements 3.0 中预先创建主体资产并引用 subject_id

04

撰写描述镜头构图、场景氛围和视觉目标的提示词,避免与参考动作产生冲突

05

选择输出比例(9:16 竖屏适合人物内容)、时长和质量档位

06

生成完成后查看历史记录,评估动作迁移效果,决定是否调整参考视频后再次迭代

Kling V3 最适合的创作场景

Kling V3 最适合的创作场景

01

虚拟偶像运营:用主体库锁定偶像外观,从舞蹈、手势到日常动态批量生成各类动态内容

02

品牌代言人视频:将同一角色以不同动作出现在多条广告中,保持外观统一品牌调性

03

服装电商展示:让模特角色以参考动作呈现服装,快速生成走动、转身等动态展示效果

04

社媒创作者内容:创作者 IP 角色的手势互动和表情动态,增加内容的人格化表达

05

健身和运动教学:将专业动作分解参考视频迁移到示范角色,生成标准动作教学视频

06

游戏和虚拟角色宣传:将玩家角色设定图赋予真实运动,用于游戏宣传和角色展示

Kling V3 动作迁移技巧

主体图片选用正面或四分之三侧面的清晰照片,面部特征越清晰,迁移精度越高
动作参考视频的拍摄角度与主体图片的朝向尽量保持一致,减少角度偏差导致的扭曲
避免参考视频中出现其他人物遮挡,以防动作迁移混淆主体
提示词聚焦于场景和镜头描述,不需要再描述动作——动作已由参考视频提供
系列内容务必先建 Elements 3.0 主体资产,避免多条视频之间角色外观出现漂移

如何使用 Kling V3

动作控制任务需要两类素材:清晰的主体图片和包含目标动作的参考视频
使用 Elements 3.0 主体库预设角色资产,为系列内容的跨镜一致性做好准备
提示词重点描述场景环境、镜头角度和视觉风格,让模型将更多算力用于动作迁移
迭代时换用不同动作参考视频,在保持相同角色外观的前提下快速扩展动作库
将生成的动作短片存入 Lovimg 历史记录,为后续品牌内容创作建立素材资产库

Kling V3 常见问题

Kling V3 动作迁移如何工作?

Kling V3 分析动作参考视频中的骨骼关键点、姿态变化轨迹、手势细节和面部表情,提取运动信息后将其叠加到主体图片上,生成目标角色执行参考动作的视频。目标角色的外观(面部、服装、发型)保持与主体图片一致,只有运动方式随参考视频改变。

Kling V3 和 Kling O3 有什么区别?

Kling O3 是整体质量最高的旗舰模型,搭载 Thinking Mode 推理规划,适合对叙事连贯性和生成质量要求最高的场景。Kling V3 专为角色动作迁移优化,核心能力是将参考动作精准迁移到指定角色,两者侧重点不同但共享 Elements 3.0 主体资产系统。

Elements 3.0 主体资产可以在 Kling V3 和 Kling O3 之间共用吗?

可以。Elements 3.0 主体资产在 Kling 系列模型间统一管理,创建一次后可在 Kling O3 和 Kling V3 的生成任务中直接引用相同的 subject_id。这使得同一角色的不同动作风格内容可以在两个模型间无缝切换创作。

什么样的动作参考视频效果最好?

背景简洁、单一主体、光线均匀的动作参考视频效果最佳。视频中角色的朝向与主体图片越接近,迁移精度越高。避免参考视频中出现遮挡、镜头剧烈抖动或多人重叠的情况,这些因素会降低骨骼关键点提取的准确度。

Kling V3 支持哪些输出比例和时长?

支持 16:9 横屏、9:16 竖屏和 1:1 正方形三种比例,时长可选 5 秒或 10 秒,分辨率支持 720p 和 1080p。9:16 竖屏比例特别适合以人物为主体的短视频内容,与主流社媒平台格式完全匹配。