Seedance 2.0

Seedance 2.0 AI 视频生成器

Seedance 2.0 是字节跳动旗舰 AI 视频模型,在 EvalCrafter、VBench 和 STREAM 基准测试中表现第一。它支持文生视频、图生视频和参考素材生视频,具备 Elements 3.0 主体库用于跨镜头人物一致性,标准档与 Faster 档满足最终渲染和快速迭代两类场景。上传起始帧、结束帧、图片、视频或音频参考来精确引导生成内容。

Elements 3.0 主体库:面孔、服装和声音在全部 6 个镜头间保持一致多模态参考支持:起始帧、结束帧、图片、视频和音频参考同一工作台标准档与 Faster 档:最终渲染和快速迭代按需切换全多模态输入:文本、图片、视频和音频同时引导生成

Seedance 2.0

字节跳动,2025 年发布。Seedance 2.0 标准档适合最终草稿;Faster 档适合提示词快速迭代,积分消耗更低。Elements 3.0 主体库可在多个镜头间锁定人物面孔、服装和声音。

Seedance 2.0 电影感预览

从单段文本提示词或参考图片生成主体一致的流畅运动视频。

播放模板视频
Seedance 2.0 电影感预览

Seedance 2.0

Seedance 2.0 电影感预览

从单段文本提示词或参考图片生成主体一致的流畅运动视频。

Seedance 2.0 电影感预览 1
Seedance 2.0 电影感预览 2

Seedance 2.0 AI 视频生成器功能亮点

Elements 3.0 主体库:跨镜头一致性

Elements 3.0 主体库将角色的面部特征、服装细节和声音特征锁定为可复用资产,在同一视频序列的全部 6 个镜头中保持高度一致。品牌代言人、虚拟偶像或剧情角色无需逐镜重新描述外观,大幅降低多场景内容的一致性管理成本。

全模态参考素材:文本、图片、视频、音频

Seedance 2.0 在同一工作台内接受纯文本提示词、起始帧图片、结束帧图片、任意图片参考、视频参考以及音频参考六种素材输入,可以灵活组合。这种全模态输入设计使创作者能够以最贴近脑中构想的方式传递创意意图,无需在不同工具间切换。

标准档与 Faster 档:匹配不同创作阶段

标准档面向最终渲染,提供更完整的运动细节和更高质量输出,适合发布前的确认版本。Faster 档以更低积分消耗完成快速生成预览,帮助快速验证提示词方向、构图和主体动作,是迭代密集工作流的首选切入档位。

Lovimg 历史归档与积分预估

每次生成结果自动归档到 Lovimg 历史记录,按生成类型和模型筛选,支持随时复用任何一条历史结果作为新任务的参考素材。提交前显示积分预估,避免意外超支,方便在迭代阶段控制创作成本。

从想法到 AI 视频的工作流

01

选择标准或 Faster 档,再决定文生视频、图生视频(首尾帧)或参考生视频

02

用完整提示词描述主体身份、场景、镜头运动、光线、节奏和结尾画面

03

需要稳定主体时上传首帧、尾帧、图片参考、视频参考或音频参考

04

主体一致性需求强时先在 Elements 3.0 创建主体,获取 subject_id 后引用

05

检查比例、时长、质量、音频设置和积分预估,确认后提交生成任务

06

生成完成后在历史记录中查看、筛选并复用结果,用于后续创作参考

Seedance 2.0 最适合的创作场景

Seedance 2.0 最适合的创作场景

01

产品演示:从产品静图生成适合广告、落地页和短视频平台的动态展示镜头

02

创作者口播内容:用 Elements 3.0 维持主播形象一致,快速批量生成多段口播短片

03

品牌广告系列:跨镜一致的角色出现在不同场景,在电商、抖音等平台形成统一品牌调性

04

电影感分镜验证:用宽幅比例和镜头路径描述快速生成分镜质量的场景预览

05

社媒模板复用:从公开视频模板借用结构,替换成自己的角色、产品和场景文案

06

短视频批量制作:用参考素材和首尾帧组合,高效生产多变体广告或内容素材

写出更稳定的 Seedance 2.0 提示词

把主体身份、场景位置和镜头方向写在提示词第一句,让模型优先锁定最重要的构图信息
避免多个互相冲突的运动指令,让动作有明确起点和终点而非模糊的持续状态
产品视频优先上传清晰参考图,人物视频优先上传起始帧来锁定面孔和姿态
先用 Faster 档验证节奏和构图方向,确认满意后切换标准档生成最终版本
需要多镜一致的长视频时,提前在 Elements 3.0 创建主体资产再开始生成

如何使用 Seedance 2.0

决定进入方式:文生视频适合从零开始,图生视频适合有参考图,参考生视频适合有运动素材
把人物动作、镜头运动、光线、风格、节奏和结尾画面写成一段结构清晰的完整提示词
上传起始帧、结束帧、图片或视频参考,让 Seedance 2.0 更稳定地保持主体身份
跨镜头一致性强的场景下,用 Elements 3.0 主体库预设角色面孔、服装和声音
提交前查看积分预估,生成后在历史记录中查看结果并决定是否迭代或发布

Seedance 2.0 常见问题

Seedance 2.0 的 Elements 3.0 主体库如何工作?

Elements 3.0 是一套主体预设系统,将角色的面部特征、服装细节和声音特征保存为可复用的资产。创建主体后获得 subject_id,在后续生成任务中引用该 ID,Seedance 2.0 便会在全部镜头中保持该主体的外观和声音一致,支持同一视频序列最多 6 个镜头。

Seedance 2.0 支持哪些生成方式?

支持文生视频(纯文本提示词)、图生视频(首帧或首尾帧控制)、以及参考生视频(图片参考、视频参考、音频参考)。三种方式可组合使用,例如同时提供文本提示词和图片参考,以更精准地引导输出。

标准档和 Faster 档有什么区别?

标准档提供更完整的运动细节和更高质量的渲染输出,适合最终发布版本。Faster 档以更低的积分消耗生成快速预览,适合在确定方向前的大量迭代,通常花费不到标准档一半的积分。

Seedance 2.0 在什么基准测试中表现最好?

Seedance 2.0 在 EvalCrafter、VBench 和 STREAM 三个权威视频生成评测基准中均排名第一,在提示词遵循度、运动流畅性、主体一致性和视频质量等维度综合表现业界领先。

参考素材支持哪些格式?

图片参考支持 JPG 和 PNG;视频参考接受 MP4 格式,可用于传递运动节奏和场景风格;音频参考可为生成视频提供声音方向。多种参考可同时使用,为 Seedance 2.0 提供更精确的生成约束。

生成的视频会保存在哪里?

所有生成结果自动归档到 Lovimg 历史记录,支持按生成类型和模型筛选。每条结果均可重新查看、下载或作为参考素材用于新一轮生成任务。