HappyHorse 1.0

Générateur vidéo IA HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 est le modèle vidéo d'IA n°1 d'Alibaba sur l'arène vidéo d'analyse artificielle pour la conversion texte-vidéo et image-vidéo lors de son lancement en avril 2026. Construit sur un transformateur unifié à 15 paramètres B et 40 couches, il génère de la vidéo et de l'audio conjointement en un seul passage avec synchronisation labiale native en 7 langues – sans pipeline de post-traitement audio séparé.

Elo n°1 sur Artificial Analysis Video Arena pour la conversion texte-vidéo et image-vidéo lors du lancement en avril 2026Génération audio-vidéo conjointe dans un seul passage direct Transformer à 40 couches - pas d'attention croisée, pas de pipeline Foley séparéSynchronisation labiale native en 7 langues : anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand et françaisMode d'édition vidéo : modifiez les clips existants avec des instructions textuelles et jusqu'à 5 images de référence pour des conseils d'apparence

HappyHorse 1.0

Taotian Future Life Lab d'Alibaba, sorti en avril 2026. Classé n°1 sur l'arène vidéo d'analyse artificielle lors de son lancement. Prend en charge le mode d'édition vidéo avec jusqu'à 5 images de référence pour des modifications guidées par des instructions.

Aperçu du HappyHorse 1.0

Génération audio-vidéo conjointe en un seul passage : dialogue, son ambiant et vidéo produits ensemble sans post-traitement.

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HappyHorse 1.0

Aperçu du HappyHorse 1.0

Génération audio-vidéo conjointe en un seul passage : dialogue, son ambiant et vidéo produits ensemble sans post-traitement.

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Fonctionnalités du générateur vidéo AI HappyHorse 1.0

Architecture conjointe audio-vidéo

HappyHorse 1.0 exécute un transformateur d'auto-attention unifié à 40 couches qui traite simultanément les jetons texte, image, vidéo et audio en une seule passe. Il n'y a pas de modules d'attention croisée ni d'étape de post-traitement Foley distincte. L'audio est planifié avec le mouvement dès le départ : la synchronisation labiale, le son ambiant et l'action visuelle sont cohérents par conception, et ne sont pas assemblés une fois la génération terminée.

Mode d'édition vidéo avec images de référence

Téléchargez un clip vidéo existant et rédigez une instruction textuelle pour le modifier. HappyHorse 1.0 prend en charge les modifications locales (changement de vêtements, de couleur ou d'attributs spécifiques) et les modifications globales telles que la transformation de style ou d'arrière-plan, tout en préservant le mouvement et la structure temporelle du clip d'origine. Ajoutez jusqu'à 5 images de référence pour spécifier l'apparence cible exacte de la sortie modifiée.

Synchronisation labiale multilingue en 7 langues

La synchronisation labiale native est générée parallèlement à la vidéo en anglais, mandarin, cantonais, japonais, coréen, allemand et français, le tout dans la même architecture en un seul passage. Les personnages parlent avec des mouvements de bouche synchronisés sans superposition de voix séparée ni étape d'alignement de post-production. HappyHorse 1.0 génère également des sons Foley et de l'audio ambiant de manière native dans la même passe de génération.

Cohérence du sujet de la référence à la vidéo

Téléchargez des images ou des vidéos de référence pour établir une apparence cohérente des personnages, une identité de produit ou un style visuel dans les clips générés. HappyHorse 1.0 lit les ressources de référence et applique leurs qualités visuelles (structure du visage, vêtements, texture du matériau) à la vidéo générée tout en appliquant un mouvement naturel et le comportement de la caméra à partir de l'invite de texte.

Sortie multiformat pour toutes les plateformes

Le HappyHorse 1.0 produit des vidéos en 720p ou 1080p dans cinq formats d'image : 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 et 3:4, couvrant toute la gamme des plateformes sociales, de streaming et de médias traditionnels. Toutes les sorties bénéficient de tous les droits commerciaux. Le modèle est accessible via le partenariat officiel fal.ai API avec la prise en charge des SDK Python et JavaScript.

Comment utiliser HappyHorse 1.0

01

Choisissez votre mode de génération : texte vers vidéo, image vers vidéo, référence vers vidéo ou édition vidéo

02

Pour la conversion texte-vidéo, rédigez une invite avec la description du sujet, la direction du mouvement, l'environnement de la scène et tout dialogue pour la synchronisation labiale

03

Pour faire référence à une vidéo, téléchargez des images ou des vidéos de référence pour définir une apparence, un style ou un mouvement cohérent du sujet.

04

Pour le montage vidéo, téléchargez un clip vidéo source et rédigez une instruction textuelle décrivant ce qu'il faut modifier dans la sortie.

05

Définissez la résolution (720p ou 1080p), le rapport hauteur/largeur et vérifiez l'estimation du crédit avant de soumettre la génération.

Meilleurs cas d'utilisation du HappyHorse 1.0

Meilleurs cas d'utilisation du HappyHorse 1.0

01

Montage vidéo de commerce électronique : modifiez la couleur du produit, l'emballage ou les vêtements du modèle dans les vidéos de campagne existantes à l'aide d'instructions textuelles et d'images de référence.

02

Production de contenu multilingue : générez la même vidéo avec une parole native synchronisée en anglais, mandarin, japonais, allemand ou français

03

Clips verticaux sur les réseaux sociaux : produisez du contenu natif 9:16 avec un son commun pour TikTok, Instagram Reels et YouTube Shorts

04

Cohérence visuelle de la marque : utilisez des images de référence pour garantir une apparence cohérente du sujet dans un lot de courts clips sociaux

05

Post-production assistée par l'IA : modifiez l'éclairage, l'arrière-plan ou les attributs des personnages dans les séquences terminées sans refaire la vidéo source

06

Série de contenus cohérents avec les références : générez plusieurs clips avec la même apparence de sujet en utilisant le mode référence à la vidéo

Conseils d'invite HappyHorse 1.0

Spécifiez qui parle et incluez le texte de dialogue pour activer le moteur de synchronisation labiale en 7 langues dans la même génération
Pour le mode d'édition vidéo, décrivez clairement la sortie cible : indiquez au modèle ce que vous voulez voir dans le résultat, pas ce qu'il faut supprimer.
Téléchargez des images de référence qui correspondent étroitement à l'apparence finale souhaitée afin de réduire les cycles d'édition itératifs et les dépenses en crédits.
Utilisez le format 9:16 pour les plateformes sociales verticales (TikTok, Reels, Shorts) et 4:3 pour la diffusion traditionnelle compatible avec la diffusion.
Combinez des références d'image et de vidéo en mode référence à vidéo : références d'image pour l'apparence, vidéo pour le rythme et le style de mouvement.

Comment utiliser HappyHorse 1.0

Utilisez la conversion texte-vidéo pour générer une scène à partir d'une invite détaillée avec un son natif : dialogue, son ambiant et mouvement planifiés en un seul passage
Animez l'image d'un produit ou d'un personnage avec le mode image vers vidéo, en ajoutant le contexte de la scène, l'éclairage et le son via l'invite
Téléchargez une image de référence et une vidéo de référence en mode référence à vidéo pour générer un clip de transfert de style cohérent.
Utilisez l'édition vidéo pour télécharger un clip existant et modifier les vêtements, l'arrière-plan, l'étalonnage des couleurs ou les attributs des personnages avec une instruction textuelle.
Ajoutez jusqu'à 5 images de référence en mode d'édition vidéo pour spécifier l'apparence visuelle cible exacte de la sortie modifiée.

FAQ HappyHorse 1.0

Pourquoi HappyHorse 1.0 est-il classé n°1 dans le classement des vidéos IA ?

HappyHorse 1.0 a obtenu le meilleur score Elo dans l'arène vidéo d'analyse artificielle en matière de texte-vidéo et d'image-vidéo lors de son lancement en avril 2026, sur la base de plus de 6 000 votes de préférence humaine aveugle. Le classement reflète des performances supérieures en termes d'adhésion rapide, de cohérence des mouvements, de précision de synchronisation audiovisuelle et de qualité de perception globale par rapport aux modèles concurrents.

Comment fonctionne l’architecture commune audio-vidéo ?

HappyHorse 1.0 utilise un transformateur d'auto-attention unifié à 40 couches qui traite toutes les modalités d'entrée (texte, image, vidéo, audio) en une seule passe sans modules d'attention croisée. La planification audio et la génération vidéo fonctionnent ensemble dès le départ, de sorte que la synchronisation labiale, les sons Foley et l'audio ambiant sont naturellement synchronisés avec l'action à l'écran plutôt que d'être alignés dans une étape de post-traitement distincte.

Que peut changer le mode de montage vidéo dans un clip existant ?

Le mode d'édition vidéo applique des modifications d'instructions textuelles aux vidéos téléchargées, prenant en charge à la fois les modifications locales (modification d'un élément spécifique comme la couleur des vêtements ou les détails du produit) et les modifications globales (ajustement du style général, de l'éclairage ou de l'arrière-plan). Vous pouvez fournir jusqu'à 5 images de référence pour spécifier l'apparence cible exacte du résultat modifié.

Quelles langues prennent en charge la synchronisation labiale native dans HappyHorse 1.0 ?

HappyHorse 1.0 génère une synchronisation labiale native pour l'anglais, le mandarin, le cantonais, le japonais, le coréen, l'allemand et le français. Spécifiez le dialogue dans votre invite et identifiez l'orateur pour activer la génération de synchronisation labiale. Les sept langues sont gérées dans la même passe de génération, sans variantes de modèle distinctes par langue.

Quels formats de sortie et formats d'image le HappyHorse 1.0 prend-il en charge ?

Le HappyHorse 1.0 produit des vidéos MP4 720p ou 1080p dans cinq formats d'image : 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 et 3:4. Toutes les sorties incluent tous les droits commerciaux. Le modèle est accessible via l'espace de travail Lovimg et via le partenariat officiel fal.ai API avec les SDK Python et JavaScript.

Comment le HappyHorse 1.0 se compare-t-il aux autres modèles vidéo Alibaba AI ?

HappyHorse 1.0 est construit par le Taotian Future Life Lab d'Alibaba et se concentre sur la génération audio-vidéo conjointe et le montage vidéo dans 4 modes. Wan 2.7, également issu du laboratoire Tongyi d'Alibaba, apporte une couche de raisonnement unique en mode réflexion et quatre modes de génération avec contrôle d'images clés. Les deux modèles servent différents flux de production et sont tous deux disponibles sur Lovimg.